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复旦大学类脑研究院全球招聘博士后 | 张江国际脑影像中心王鹤课题组
企业名称:复旦大学类脑智能科学与技术研究院
所属行业:高校/科研机构
企业规模:100-499人 企业所在地区:中国大陆 - 上海
截止日期:2020-12-31 最低工作年限:不限
招聘人数:2人 最低学历:博士
月薪:面议 工作地点:上海
 
职位描述:

复旦大学张江国际脑影像中心具备世界最先进的磁共振系统,包含一台7T Terra, 一台小动物11.7T,一台3T Prisma以及一台3T Connectome系统。王鹤课题组致力于研究磁共振新成像方法及后处理方法、基于机器学习的重建方法,基于影像的疾病智能诊断和评估等。临床研究方面,本课题组正与上海及周边地区十几家三甲医院开展科研合作,包括神经、肝脏、乳腺等部位。我们正在寻找有医学影像科研经验的博士共同开展影像方法学或者临床应用方面的研究。

招聘岗位:博士后
招聘人数:2人
研究方向:磁共振成像序列设计、磁共振图像后处理、图像重建、机器学习在医学图像中的应用等

任职要求
1、在国内外知名研究机构获得或近期即将获得生物医学工程、物理、计算机、神经影像等相关领域博士学位,以及从其他博士后科研流动站(工作站)出站的博士后研究人员,获得博士学位5年以内者优先考虑;
2、具有磁共振成像序列设计、磁共振图像后处理、图像重建、机器学习等相关经验;
3、近年至少在相关专业SCI期刊发表1-2篇第一作者论文;
4、熟练掌握Matlab或Python;
5、具有较强的团队合作精神;
6、年龄35岁以下者优先考虑。

福利待遇
1、首次聘期2年,可续聘至4年,年薪25万,可申请复旦超级博士后至年薪30-35万,上海市超级博士后至年薪35-40万,国家引进人才计划与博新计划至年薪40万以上。(所有待遇为税前年薪,含工资、社保、公积金、住房补贴等,具体等级根据应聘者条件评定)
2、推荐申报上海脑科学与类脑研究中心“求索杰出青年”计划项目,可获增量资助津贴10万元/年/人,资助期3年。
3、支持申请各种基金与博士后项目 :包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划等各类国家派出项目以及学术交流项目;同时均可申请研究院内部设立的博士后科研基金,支持力度10至20万。
4、提供我院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会;提供良好的科研发展支持条件,参与研究院承担的基金委、科技部、上海市脑与类脑等多个重大项目。.
5、出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作,出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。
6、提供优良的办公环境及国际一流的研究平台;协助申请博士后公寓(可申请两室一厅);按照复旦大学相关政策,协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。

应聘材料及联系方式

请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:hewang@fudan.edu.cn, 邮件主题栏内请注明“应聘博士后”

导师信息

王鹤,青年研究员;张江国际脑影像中心执行主任
从2002年开始从事磁共振技术方面的研发和应用,其学术背景是磁共振物理,擅长磁共振序列研发和图像重建及后处理。曾经在GE和Philips研究院工作8年,从事磁共振成像科研工作。从事的课题包括多b值弥散成像、多激发高清弥散、磁敏感成像、微血管成像、肿瘤灌注定量和磁共振弹力成像等。目前的科研兴趣包括磁共振成像方法与重建、肿瘤影像学、影像组学、人工智能在医学影像中的应用、计算机辅助诊断软件等。 社会职务: 中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会脑成像与康复学组, 副主任委员 上海康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会,副主任委员 上海生物医学工程学会放射学分会,副秘书长 中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会,委员 中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会,委员 中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组,委员 中国医师协会神经修复学专业委员会,委员 上海医学会放射学分会人工智能影像学组,委员 上海市科学技术专家库,成员 上海市经济信息化委员会,项目评审专家 在研项目(主持): 基于多尺度磁共振血管成像的血管性认知障碍机制研究,国家自然科学基金面上项目,2020-2023 磁共振微血管成像和弥散成像技术在儿童脑肿瘤诊断中的研究,上海市自然科学基金面上项目,2017-2020 多尺度多模态脑影像测量平台建设,上海市市级科技重大专项子课题,2018-2023 人脑结构网络连接及血管功能的磁共振测量新技术,上海市市级科技重大专项子课题,2018-2021 Accelerating clinical neuroscience research with magnetic resonace imaging (MRI) enhancement: development of deep learning solutions to boost clinical imaging quality and resolution, The University of Sydney – Fudan University BISA Flagship Research Program, 2019-2020 7T磁共振序列与重建开发,横向课题,2019-2021 影像后处理技术服务,横向课题,2018-2020
 
联系方式:
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