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复旦大学类脑研究院全球招聘博士后 | 冯建峰教授课题组
企业名称:复旦大学类脑智能科学与技术研究院
所属行业:高校/科研机构
企业规模:100-499人 企业所在地区:中国大陆 - 上海
截止日期:2020-12-31 最低工作年限:不限
招聘人数:若干 最低学历:博士
月薪:面议 工作地点:上海
 
职位描述:

招聘岗位:超级博士后(2-4年)
招聘人数:基因影像、脑疾病、认知神经科学、生物信息等领域博士后 4-6 名

实验室条件
课题组长冯建峰教授为上海市脑与类脑研究重大专项(2018-2023)执行负责人。长期从事脑科学、脑疾病以及人工智能相关领域的研究,取得一系列世界领先的重要成果;牵头负责国家和上海市多个重大研究项目,负责张江国际脑影像中心和张江国际脑库的数据库建设,为实验室各类课题的开展提供强有力的保障。

组员Edmund Rolls特聘教授、张捷研究员、Deniz Vatansever、程炜、罗强及贾天野青年研究员近几年在脑影像领域取得许多重要成果,活跃于科研一线,能够为博士后课题的合作与开展提供有效的指导与帮助。

实验室拥有世界一流的磁共振设备与实验平台,拥有超3000例各种精神疾病以及近3万例健康被试脑影像数据,具备UK Biobank, IMAGEN, HCP以及ABCD等多个国际数据库使用资格。同时,实验室与国内外科研单位和医生有着长期紧密的合作关系,能够为博士后提供良好的国内外科研合作机会。

任职要求
1、博士毕业学校/博士学位所属学科为世界排名前100的海(境)外高校或在国内外知名大学/科研院所取得博士学位并以第一作者身份在相关领域发表高水平科研论文。
2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁;年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
3、认知神经科学方向博士后:
(1)具备认知/临床神经科学、心理学、神经影像学或相关领域的博士或博士后研究经验;
(2)具备设计/采集fMRI(或MEG / EEG /TMS)实验数据以及脑影像数据计算分析的经验。
(3)基因影像与精神疾病方向博士后:生物信息、数学、计算机或物理背景优先,熟练掌握Matlab,R等编程语言,具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先。
4、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关;具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。

研究方向
1、多模态脑影像数据分析,发展多模态脑影像数据处理分析方法,利用统计与机器学习方法寻找能够应用于常见精神疾病诊断与治疗的脑影像标志。
2、基因影像数据分析,通过对大样本基因脑影像数据库的挖掘,建立基因-脑-疾病三者之间的关系,阐释常见精神疾病的遗传与神经机制。
3、设计认知心理行为实验,通过现代脑成像技术(如MRI,EEG等)探究“奖惩”、“语言”以及“认知控制”等脑功能的神经机制。

薪酬待遇
1、首次聘期2年,可续聘至4年,年薪25万,可申请复旦超级博士后至年薪30-35万,上海市超级博士后至年薪35-40万,国家引进人才计划与博新计划至年薪40万以上。(所有待遇为税前年薪,含工资、社保、公积金、住房补贴等,具体等级根据应聘者条件评定)
2、推荐申报上海脑科学与类脑研究中心“求索杰出青年”计划项目,可获增量资助津贴10万元/年/人,资助期3年。
3、支持申请各种基金与博士后项目 :包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划等各类国家派出项目以及学术交流项目;同时均可申请研究院内部设立的博士后科研基金,支持力度10至20万。
4、提供我院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会;提供良好的科研发展支持条件,参与研究院承担的基金委、科技部、上海市脑与类脑等多个重大项目。.
5、出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作,出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。
6、提供优良的办公环境及国际一流的研究平台;协助申请博士后公寓(可申请两室一厅);按照复旦大学相关政策,协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。

应聘材料及联系方式

请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:wcheng.fdu@gmail.com或deniz@fudan.edu.cn,邮件主题栏内请注明“应聘博士后”

导师基本信息
冯建峰,上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长。长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法,并原创性地将它们应用于解决神经科学和各类脑疾病中的具体问题,相关重要成果发表在JAMA Psychiatry, Molecular Psychiatry, Brain, PNAS, PRL, J Neuroscience等杂志上。目前研究兴趣主要集中在对来自神经科学和脑疾病的不同尺度海量数据的分析、挖掘和理论研究上。提出和发展了全脑关联分析(BWAS)的方法和理论,并成功应用于发现抑郁症、精神分裂症和自闭症病灶;发展了定量化大脑的泛函熵方法,应用于老龄化、智力和创造性的研究中。 个人主页:http://www.dcs.warwick.ac.uk/~feng
 
联系方式:
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